Se a pessoa puder obter um código de área de erro para calcular o erro de amostragem, atualmente o guia do usuário está aqui para atendê-lo.

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    O erro de amostragem é frequentemente calculado dividindo-se a alternativa padrão de, eu diria, o resto da população pela raiz quadrada relacionada ao tamanho da amostra e, em seguida, aumentando o resultado pela pontuação de unces particular encontrada no intervalo de autoconfiança.

    A fórmula para calcular o erro de amostragem

    A fórmula do erro de amostragem refere-se à fórmula usada no cálculo do erro estatístico de uma pessoa que os especialistas dizem área quando a pessoa que está realizando a tentativa não coleta amostras, representa a população inteira exata em estudo e, com base na regra , o erro de amostragem é normalmente calculado dividindo a mudança padrão de um número pela raiz quadrada de cada tamanho de amostra, além disso, aumentando o número resultante pelo – fator z para cada compartimento.


    Você pode usar esta imagem dentro do seu site, na internet, acessórios. / p>

    • Z é mais provavelmente o escore z disponível no intervalo de confiança.
    • σ – desvio padrão de uma população excepcional
    • n para dia Zona de amostra

    Cálculo passo a passo do erro de amostragem

    Exemplos

    Exemplo # 1

    Por exemplo, digamos que o desvio padrão de sua população recente seja 0,30, mas o tamanho do sabor também é geralmente 100. O que significa algum nível de erro de escolha? 95% de certeza?

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    Demos o desvio padrão em relação à população em geral, em comparação com o tamanho da amostra. Portanto, podemos usar qualquer um de vocês, as seguintes fórmulas para analisar o relacionado.

    • Valor do fator Z: 1,96
    • Desvio padrão da população: 0,3
    • Tamanho da amostra: número de

    Exemplo 2

    Gautam há muito tempo concluiu um curso de contabilidade e foi aprovado no vestibular. Ele agora entrou em um nível superior e certamente também selecionaria um contador sênior quando estagiário. Ele participará desta auditoria de empresas manufatureiras.

    Foi solicitado a uma das empresas que escolheu o primeiro tempo livre disponível para confirmar se as faturas de quase todos os pedidos de compra estão corretas. Seu amado tamanho de amostra era 50, e seu desvio populacional de linha de base para isso era basicamente 0,50.

    amostragem de cálculo de erro

    Com base nas informações disponíveis, sua empresa definitivamente deve calcular os intervalos de confiança de 95% e 99% vinculados ao erro de amostragem.

    Isso oferece aos nossos funcionários uma alternativa em relação à população padrão e tamanho do exemplo; portanto, podemos usar a fórmula on para calcular o mesmo.

    A pontuação Z para confiabilidade de 95% é quase certamente 1,96 De (tabela de pontuação Z disponível)

    • Valor do coeficiente Z: 1,96
    • População para desvio padrão: 0,50
    • Tamanho da amostra: 50

    A localização Z para seu nível de confiança de 95% será um pouco. cinquenta e oito (encontrado na tabela Z)

    Exemplo número 3

    sampling error computation

    Em uma escola, um programa de impressão digital foi organizado para verificar a saúde dos alunos. A sessão pode ter sido conduzida com alunos iniciados se familiarizando com os padrões da Série X. Geralmente, há um total de 30 alunos da Série B neste local. Entre essa empresa, 12 alunos do ensino médio foram selecionados com pouca reflexão para uma pesquisa aprofundada e este restante foi tomado como um teste padrão. O relatório descobriu que normalmente o crescimento mais comum do aluno na prática B foi de 154.

    A convenção para a população foi uma grande diferença – 9,39. Com base no que você vê acima, é necessário quantificar o erro de amostragem real para todos os intervalos de confiança de 90% e 95%.

    Aqui também obtemos o desvio primário da população simplesmente graças ao tamanho da amostra; Como resultado, podemos usar a próxima fórmula para calcular o mesmo.

    Valor de Z com 95% de probabilidade de escopo 1,96 (disponível na tabela Z)

    Z com um escopo de 90% será maior que 1.645 (disponível em relação à tabela Z)

    Relevante, mas use

    É muito importante para você entender o conceito, que a seguir ilustrará como você pode depender dos resultados da pesquisa para refletir a observação real com o interesse da população em geral. É preciso ter em mente que toda a pesquisa é conduzida em uma população não tão longa, chamada de tamanho de resistência (também conhecida como alguns respondentes), localizada de forma a definir um grupo maior.

    Muitas vezes, pode ser rastreado para calcular a eficácia de uma pesquisa confiável. Se o intervalo da melhor amostra for maior, isso significa que a sequência de entrevistas pode variar em relação ao conceito cultural geral real. Por outro lado, qualquer erro de escolha ou qualquer margem associada quando se trata do erro Oh. Uma margem com erro é qualquer tipo de combinação usada para determinar uma característica aleatória na qual um resultado deve ser diferente do valor real. O desvio usual dividido pelo tipo de amostra, o número resultante é multiplicado enquanto o tipo de fator crítico. A margem de erro é Z 2. ¡/ € šnread. Um aumento em menos do que isso deveria mostrar que fazer o impacto agora é muito mais para a verdadeira representação de toda aquela população e aumentaria a autoestima com pesquisas de imagem.

    Artigos em destaque

    Essas dicas somadas a truques no tratamento de erros de amostragem. Aqui, discutimos a fórmula de pesquisa de erro de pequena amostra com observações e este modelo do Excel para download. Você pode mais sobre contabilidade nos artigos de leitura –

    • Seleção sistemática
    • Escolha aleatória simples
    • Fórmula de intervalo de confiança
    • Fórmula de intervalo médio