Jeśli możesz opracować kod błędu, aby obliczyć błąd próbkowania danej osoby, dzisiejszy przewodnik użytkownika często jest tutaj, aby Ci pomóc.

Spraw, aby Twój komputer działał jak nowy w kilka minut!

  • 1. Pobierz i zainstaluj oprogramowanie Restoro
  • 2. Otwórz oprogramowanie i kliknij „Przywróć komputer”
  • 3. Postępuj zgodnie z instrukcjami, aby zakończyć proces przywracania
  • Popraw szybkość i wydajność swojego komputera już dziś, pobierając to oprogramowanie - rozwiąże ono problemy z komputerem.

    Błąd degustacji oblicza się, dzieląc odchylenie standardowe całej populacji przez pierwiastek kwadratowy ze skali próby, a następnie mnożąc wynik przez proces konkretnego wyniku z znalezionego na podstawie ufności interwał.

    Wzór do obliczania błędu próbkowania

    Formuła błędu degustacji odnosi się do formuły używanej do obliczania błędu statystycznego polegającego na tym, że według ekspertów pojawia się, gdy osoba wykonująca test nie przyjmuje próbek, reprezentuje całą badaną populację i zgodnie z Zgodnie z tą koncepcją, błąd próbkowania jest obliczany przez podzielenie odchylenia standardowego grupy przez pierwiastek kwadratowy z indywidualnej wielkości próbki, a następnie częste zwiększanie otrzymanej liczby o współczynnik z potrzebny dla każdego przedziału.


    Możesz użyć tego obrazu na swojej stronie internetowej, w internecie itp. / p>

    • Z prawdopodobnie będzie stanowić cały wynik Z oparty na długości ufności.
    • σ – standardowa duża różnica danej populacji
    • and – dia Poziom próbki

    Krok po kroku obliczanie błędu próbkowania

    Przykłady

    Przykład # konkretna osoba

    Załóżmy na przykład, że standardowa duża różnica w twojej obecnej populacji wynosi zawsze 0,30, ale wielkość próbki również często wynosi 100. Co oznacza pewien punkt błędu próbkowania? 95% pewności?

    Spraw, aby Twój komputer działał jak nowy w kilka minut!

    Jeśli szukasz sposobu na przyspieszenie komputera, nie szukaj dalej. Restoro to kompleksowe rozwiązanie, które naprawi typowe błędy systemu Windows, ochroni Cię przed utratą plików i złośliwym oprogramowaniem, zoptymalizuje komputer pod kątem maksymalnej wydajności i nie tylko. Jest nawet dostarczany z bezpłatnym skanem, dzięki czemu przed zakupem możesz zobaczyć, jakie problemy może pomóc rozwiązać! Kliknij, aby pobrać już teraz, aby rozpocząć:


    Podaliśmy od niej odchylenie standardowe ogólnej liczby oraz pewną wielkość próby. W związku z tym możemy pomóc dowolnej z poniższych formuł jako sposobu na ich analizę.

    • Wartość współczynnika Z: 1,96
    • Odchylenie standardowe populacji: 0,3
    • Wielkość próbki: 100

    Kilka przykładów

    Gautam niedawno ukończył kurs zarządzania i zdał egzamin wstępny. Obecnie wszedł na strzelisty poziom i wybierze jednego konkretnego starszego księgowego na stażystę. Będzie uczestniczył w tym audycie dotyczącym firm produkcyjnych.

    Jedna z firm, które odwiedził, została po raz pierwszy poproszona w imieniu o potwierdzenie, że faktury dla prawie wszystkich zamówień zakupu są często prawidłowe. Jego preferowana wielkość próby wynosiła 50, a jego wyjściowa edycja populacji wynosiła w rzeczywistości 0,50.

    obliczanie błędu próbkowania

    W oparciu o pewne dostępne informacje, na pewno zostaniesz poproszony o obliczenie 95%, aw konsekwencji 99% przedziałów ufności błędu wyboru.

    Zapewnia to naszym pracownikom alternatywę dla standardowej mnogości i wielkości próbki; więc powinniśmy użyć następującego wzoru, aby strategia była taka sama.

    Wynik Z tylko dla 95% niezawodności wynosi 1,96 De (dostępne jest stanowisko robocze Z-Score)

    • Zachowanie współczynnika Z: 1,96
    • Populacja z odchyleniem pierwotnym: 0,50
    • Proporcje próbki: 50

    Położenie geograficzne Z dla 95% poziomu ufności z pewnością będzie trochę. 58 (znaleziono w stole roboczym Z)

    Przykład nr 3

    obliczanie błędów próbkowania

    W konkretnej szkole program biometryczny miał na celu sprawdzenie stanu zdrowia uczniów. Sesja prowadzona była z uczniami początkującymi zapoznającymi się ze standardami Grade X. W różnych lokalizacjach jest łącznie 30 uczniów klasy B. Wśród nich 12 uczniów szkół średnich zostało losowo wybranych do pogłębionych badań, a reszta została przywieziona jako test wyjściowy. Konto wykazało, że najczęstszy wzrost liczby klientów w miejscu pracy B wynosił prawdopodobnie 154.

    Normą dla bazy klientów była duża różnica, w tym 9,39. W oparciu o powyższe, bez wątpienia konieczne jest obliczenie rzeczywistego błędu testowania dla 90% i 95% przedziałów ufności.

    Tutaj otrzymujemy również odchylenie standardowe tej populacji po prostu ze względu na rozmiar ścieżki; W rezultacie użyjemy następującego wzoru, aby dowiedzieć się tego samego.

    Wartość Z zlokalizowana na 95% prawdopodobieństwie 1,96 prawdopodobieństwa (dostępna, gdy tabela Z)

    Z przy prawdopodobieństwie 90% będzie większe niż 1,645 (dostępne w tabeli Z)

    Odpowiednie, ale używaj

    Bardzo ważne jest zrozumienie strategii, która ma tutaj zilustrować, w jaki sposób można oczekiwać, że wyniki badań będą odzwierciedlać rzeczywistą obserwację populacji uniwersalnej. Należy pamiętać, że ankieta jest przeprowadzana na mniejszej populacji, zwanej najważniejszą wielkością doświadczenia (znaną również dokładnie jako niektórzy respondenci), w celu podjęcia decyzji o większej populacji.

    Może być często śledzone, aby bezsprzecznie obliczyć skuteczność ankiety. Jeżeli zakres mojej próby jest wyższy, oznacza to, że kolejność związana z wywiadami może różnić się od indywidualnej ogólnej percepcji kulturowej. Z drugiej strony każdy błąd próbkowania lub jakikolwiek istniejący margines związany z błędem Oh. Margines błędu to prawie rodzaj agregatu używanego do numerowania losowego punktu, w którym rzeczywisty wynik powinien odbiegać od samej wartości. Odchylenie standardowe podzielone tylko przez wielkość próby, wynikowa partia jest mnożona przez rodzaj czynnika krytycznego. Błąd związany z depozytem zabezpieczającym to Z * ¡/ â € šnread. Wzrost mniejszy niż ten powinien pokazać, że wpływ musi być teraz znacznie bliższy poważnej reprezentacji całej populacji, a w konsekwencji zwiększy samoocenę dzięki badaniom obrazowym.

    Polecane artykuły

    To były porady i wskazówki dotyczące wszystkich formuł błędu próbkowania. Tutaj powyżej przykładowej formuły wyszukiwania błędów, korzystając z obserwacji i struktury programu Excel do pobrania. Więcej informacji na temat kont można znaleźć w następujących artykułach 1

    • Próbkowanie systematyczne
    • Proste próbkowanie losowe
    • Wzór okresu ufności
    • Przepisy dotyczące średniego zakresu
    • 16 lekcji Aria-hidden = “true”>